DeepSeek登上热搜，内部人员回应称正在处理中，请用户稍后尝试。
随着AI技术的不断发展，其生成的文章、图片和视频作品越来越多。在刷短视频时，我们常常会看到提示内容疑似AI生成的信息。这引发了人们的疑问：平台是如何识别这些内容的？肉眼看到的明明是真人，为何怀疑是AI作品？
对于AI生成的文章，单纯由AI生成的文字可能较难直接识别出来。然而，这类文字通常在语言表达和逻辑结构上展现出模式化特征，一旦大量复制此类内容或作品的语言风格与AI生成的典型模式高度吻合，就有可能被识别出来。AI写作依赖于学习现有数据并选择最“安全”的词，而人类写作则更具创造性。例如，在“我吃了一顿……”这个句式中，机器倾向于使用搭配概率较高的“饭”，但人类可能会说：“我吃了一顿美味。”
早期的AI生图技术并不完美，常留下操纵迹象。通过观察图片中的细节如手指数量、眼神、发丝等，可以分辨图片是否为合成。此外，生成的照片通常在光影上存在瑕疵，并缺乏照片基本参数。但随着AI的进步，这种观察变得困难。研发AI图片检测软件的工作人员发现，分析图像中人物的眼睛细节是一种非常有效的方法。真实照片中人眼瞳孔形状通常是规则的圆形或椭圆形，而AI生成的图片中瞳孔形状多不规则。
另一种更高效的方法是采用AI对抗AI。通过构建一个包括真图和假图的训练数据集，利用大模型学习两类图片的不同特征，从而进行辨别。不过，这种方法面临数据不足的挑战。
AI生成的视频同样值得关注，尤其是“换脸”视频。目前，大多数视频都可以用AI生成，其中“换脸”视频令人防不胜防。识别这类视频可以通过肉眼观察面部表情、眼神、眨眼次数等异常。此外，在视频通话时，要求对方用手指按脸颊或鼻翼，如果变形明显不正常，就可以判定对方是“换脸人”。
尽管当前的技术提高了对AI生成文本识别的准确性，未来AI可能会发展出“反侦察”技术，提高内容识别难度。当互联网上的AI生成内容不断增加，年轻人可能会逐步学习AI的表达风格。但人类的表达始终具有“因果性”，与AI存在本质区别。
关于AI生成图片的著作权问题，《著作权法》规定创作作品的自然人是作者。人工智能模型本身无法成为著作权法上的作者。具体权利归属需根据所使用的AI软件或模型的用户协议来确定。此外，使用AI生成的图片可能存在侵权风险，包括选用的图片本身侵权以及AI模型侵权的可能性。
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